9月20日，由亿欧主办，中交兴路协办的“科技赋能 智创未来——2019GIIS 物流产业创新峰会”在北京圆满落幕，本次峰会定向邀请了众多行业嘉宾一同探讨行业趋势及经验分享。
科技的力量一直在潜移默化的改变着整个物流行业乃至整个产业，信息化、无人化产品的落地应用，推动了物流行业更加数字化、智慧化。这不仅仅是企业与企业之间的协同，更多的是产业之间的协同和组织方式的创新。在科技发展前沿的道路上，背后的智慧化、数字化成为了各大企业所关注的重点。对此，每一个物流行业的嘉宾都有着不同的看法，并结合自身企业业务探索经历，表达了自己对数据在物流领域发展趋势的预判与展望。
德国弗劳恩霍夫物流研究院房殿军：基于AI的智能物流系统对物流的引导作用
技术的进步是从点到泛再到简的过程。从最初的机械装置到所谓机电一体化，再到现在工业4.0时代的虚实融合，也是信息物流系统，我们正在走向基于AI的智能物流系统，这对整个物流的发展起到了引导作用。
工业4.0开始首先要实现的便是全流程的数字化，如果连实时的数据都没有拿到，所做的任何决策都是无用或者危险的。拿到数据之后，第二步便是对数据进行分析。数据分析不只是可视化，还有透明化。第三步便是对历史数据进行分析，挖掘，实现精准的把控。最后便是物流科技产业的终极目标：实现全部智能化。
对于物流领域的数据把控，房殿军认为，从解决问题的方法上还是一样，首先要实现全流程的数字化，在数字化基础上实现全流程的自动化。这是做人工智能的基础，也就是全流程、业务流程必须通过数字化实现全流程的自动化建设。在此基础上，我们需要建立大数据的挖掘技术基础，对智能和深度学习提供一个基础，最后发展到利用机器自学习的能力实现物流系统智能化的发展。
顺丰DHL副总裁黎志豪：数字化进阶的三大过程
数字化的进阶过程大概分为三步：第一，数位化；第二，可视化；第三，智慧化。
从数位化、可视化、智慧化，技术含量是不一样的，对整个产业的抓取也是不一样的。
数据有很多，但是如何利用数据，有三点很重要：
（1）有没有把不同渠道的数据好好连接并做整合。每一个人可能会产生很多不同的数据，每一个场景也会用到不同的数据；
（2）花费时间清洗数据，100%的数据不能完全保证100%的数据都可以使用，很多可能是输入错误或者场景不一，所以不能用来做对比。
（3）用最简单明了的方式将数据效果呈现给客户。
数据在物流领域该如何把控，黎志豪认为，运用标准化底盘服务不同要求的客户，以行业为中心，以科技化的方案与标准化的工作去做流程的配合。整个业务的不同流程的改变中有很多数据流程，数据的联动需要前、中、后台的配合，后台支持中台，然后再提供给前台，最终接触到客户，将这些表达给客户看，是很重要的过程。
安能物流董事长王拥军：科技与运营相结合，才能将物流数字化转化为物流运营效率
物流数字化的四个层面：
第一层级：关于客户、场地、轻重货、季节、价格的数据，这些数据决定着物流效率，决定能不能做到规模最核心的数据；
第二层级：节点设计、网络规划、网络优化的数据；
第三层级：运营KPI、报表、整点率，传统ERP统计的报表数据。
第四层级：公共属性的数据。
在整个运营效率产生价值的里面，这四个层级的数据价值是不一样的，第一个层级占了最核心的价值，第二、三层级次之，第四层级发挥着几乎非常弱的作用。
这是数字化跟物流运营结合所必不可少，不能跨越过去的一个桥梁。所以科技必须跟行业传统的运营基因的老兵去结合，才能把物流数字化转化为物流运营效率。在这里面其他的结果是殊途同归，大家需要融合、需要合作，才能给行业产生一个革命性的效果。
如何把控数据在物流领域中的应用，王拥军认为，物流数字化是一个漫漫长途，不是简单的用无人机、用机器人可以两三年取代，是一个非常长途的过程。它只有依靠点滴的积累、持续的转化，最后投入五分钱、两毛钱的运营差异，最后对行业格局产生根本性的差异跟决定性的作用。在这里面机会其实非常大，它对每一个行业格局都会产生脱胎换骨的影响。但是我们不能求着那么容易、那么快速，它需要的是长期积累，需要的是科技的这些团队资源、投资跟运营的团队去结合，跟我们有能力、有梦想的企业家去结合，最后才能给物流带来运营效率的持续提升，带来行业根本价值的巨大转变。
京东物流首席规划师章根云：数字化智能驱动系统更好的服务客户
新的物流将会有三方面的发展趋势：
第一，全国高效的交付网络。企业或品牌商、商家等越来越需要一张全国性的高效高品质的服务网络；
第二，综合一体化服务。物流企业不再是简单的只做物流，更多的是商流一体化与服务一体化，甚至供应链一体化，并提供一体化的全渠道的解决方案；
第三，数字化智能管理平台。企业对客户的需要，不进能够实现服务承诺，还能实现数据沉淀，帮助客户做物流中台进行物流运输的全程跟踪，更好的优化布局网络。这都是新一代物流所需要去做的事情，然后为企业创造更多价值，是企业共同命运非常明显的一些发展态势。
对于把控及利用数据，章根云认为，需要将数据进行沉淀，然后形成数字化管控平台，利用管控平台中的数字化智能驱动系统为客户提供感知层、中台、场景化运营的解决方案，包括智能选址、智能路径等这些非常重要的工具手段。
数字化转型成为各行业创新的关键词，作为数字化转型的前提和核心，数据在其中扮演着越来越重要的角色。由现场嘉宾的精彩发言，不难看出数据在物流领域中所凸显的重要性。中国现在物流整个市场大而不强，昨天大家一直在谈用技术来驱动效率，今天，大家都在探讨技术的背后的数据驱动来促使物流效率得到提升。明天，企业在数字化转型过程中不可避免回答的问题便是数据安全。
数据安全如今已经不再是处于企业自己拥有的阶段，没有一个数据可以脱离系统单独的存在了，如今是互联互通交互的模式，也意味着以往的安全防护机制不再适用。未来，如何保证数据的互联互通，需要站在更高的维度是观赏整个生命周期的问题。